Es handelt sich um den asiatischen „IT-Tiger“. In einem wichtigen Ranking hat es Polen bereits überholt

• Künstliche Intelligenz ist die nächste Stufe des technologischen Fortschritts und immer mehr Länder weltweit bekunden ihr Interesse an eigenen Modellen.
• Im Ranking der digitalen Wettbewerbsfähigkeit belegte Kasachstan den 34. Platz unter 67 in die Studie einbezogenen Ländern. Polen belegte den 39. Platz.
• KI (Künstliche Intelligenz) bietet nicht nur die Möglichkeit, die wirtschaftliche Entwicklung zu beschleunigen, sondern bringt auch zahlreiche Herausforderungen für den Arbeitsmarkt, die Informationssicherheit und die Gesellschaft mit sich. Um diesen zu begegnen, sind koordinierte Maßnahmen im rechtlichen, wissenschaftlichen, wirtschaftlichen und sozialen Bereich erforderlich.

Kasachstan setzt den Prozess der Digitalisierung und Entwicklung der IT-Infrastruktur und des IT-Sektors seit über zwölf Jahren systematisch um. Dadurch wurde es zu einem regionalen Vorreiter auf diesem Gebiet und zu einem Vorbild für andere Republiken. Zur hohen Dynamik der IKT-Entwicklung der Republik trug zweifellos das 2017 von Präsident Nursultan Nasarbajew angekündigte Programm „Digitales Kasachstan“ bei, das erhöhte Ausgaben für die Digitalisierung der Wirtschaft, die Entwicklung des IT-Sektors, der Infrastruktur und der online verfügbaren öffentlichen Dienste vorsah.

Der digitale Wettbewerbsfähigkeitsindex ( IMD World Digital Competitiveness Index ) des Schweizer Instituts für Entwicklungsmanagement (IMD), der die Fähigkeit des Staates ermittelt, digitale Technologien für wirtschaftliches Wachstum zu nutzen, betrug im Jahr 2024 für Kasachstan 66,43 Punkte. von 100 möglichen . Damit erreichte die Republik den 34. Platz von 67 im Ranking erfassten Ländern. Polen belegte mit 63 Punkten den 39. Platz. Im UN-Ranking im Bereich der Digitalisierung öffentlicher Verwaltungsdienste belegt Kasachstan wiederum den 1. Platz in der Gemeinschaft Unabhängiger Staaten und den 24. Platz weltweit.

Die Erfolge Astanas im Bereich der Computerisierung werden durch den Anschluss von über 1.200 ländlichen Gebieten an das IKT-Netzwerk und die Bereitstellung von Hochgeschwindigkeitsverbindungen für fast viertausend staatliche Institutionen bestätigt. Aktuell sind es über 93 Prozent. Öffentliche Dienste stehen den Bürgern online zur Verfügung, davon sind 86 Prozent an mobile Endgeräte angepasst. Kasachstan verfügt außerdem über das am weitesten entwickelte E-Commerce-Netzwerk in Zentralasien sowie über B2B-Transaktionsplattformen. Laut Angaben der Nationalbank von Kasachstan steigt die Zahl bargeldloser Transaktionen, einschließlich derer, die über Online-Banking und mobile Anwendungen durchgeführt werden, systematisch an. Im März 2025 lag ihr Anteil bei 79,8 Prozent. alle bargeldlosen Transaktionen, ihr betragsmäßiger Anteil betrug 89,3 Prozent.

Im Jahr 2024 unternahm Kasachstan einen weiteren Schritt in Richtung IT-Entwicklung und stärkte seine Position als regionaler Marktführer in diesem Sektor. Das Ministerium für digitale Entwicklung kündigte dazu den strategischen KI-Entwicklungsplan für 2024–2029 an, der darauf abzielt, eine Plattform für die Entwicklung künstlicher Intelligenz und die Förderung von Innovationen zu schaffen.

Kasachstan nimmt die Herausforderung an

Im Januar 2024 veröffentlichte der Internationale Währungsfonds (IWF) den Bericht „Gen-AI: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit“. Unter den zentralasiatischen Republiken hatte Kasachstan den höchsten KI-Bereitschaftsindex (AIPI) (0,55) , der den Durchschnitt der Region (0,4) deutlich übertraf und sich dem EU-Durchschnitt (0,66) näherte. Diesen hohen Wert erreichte die Republik dank des bereits erwähnten KI-Entwicklungsplans, der Gründung des internationalen Startup-Zentrums Alem.AI, des KI-Schulungsprogramms Tomorrow School und TUMO Education, einem Netzwerk digitaler Zentren, das hauptsächlich in Armenien von der armenischen Diaspora entwickelt und vor Kurzem in Kasachstan eröffnet wurde.

Präsident Kassym-Jomart Tokajew kündigte zudem an, dass die Gesetzgebungsarbeit zum Thema KI in Zusammenarbeit mit ausländischen Experten durchgeführt werden solle. Diesem Zweck soll der AI Development Council dienen. Die Implementierung KI-basierter Tools ist im Justizsystem bereits weit fortgeschritten und wird zur Analyse von Fällen und zur Vorhersage von Urteilen eingesetzt, was voraussichtlich dazu beitragen wird, die Zahl der Justizirrtümer zu verringern. Ebenfalls im Gesundheitssektor läuft seit 2022 das Pilotprogramm PneumoNet, das den Nachweis von 17 der häufigsten Lungenerreger ermöglicht, darunter Lungenentzündung, Tuberkulose und Krebs.

Die Entwicklung von KI erfordert eine teure Infrastruktur, darunter auch Supercomputer. Im März 2025 traf sich Präsident Tokajew mit Thomas Pramotedham, dem Leiter von Presight AI, einem in den Vereinigten Arabischen Emiraten (VAE) ansässigen Unternehmen für künstliche Intelligenz. Thema der Vorträge war der Aufbau eines Supercomputer-Clusters .

Die Geopolitik neuer Technologien schafft Herausforderungen

Diese wesentliche Phase der Arbeit an der KI ist für Kasachstan mittlerweile zu einer ernsthaften Herausforderung geworden, und zwar nicht aufgrund von Kosten oder technologischen Problemen, sondern aufgrund geopolitischer Veränderungen. Die bisherigen Computersysteme Kasachstans basieren auf russischen Systemen . Russland verfügt jedoch nicht über eigene KI-Prozessoren und hat angesichts der vom Westen verhängten Sanktionen nur sehr eingeschränkten Zugang zu innovativen Technologien. Die Hinwendung zum Konzern aus den VAE bedeutet zugleich eine Annäherung an die Amerikaner, denn Lieferant der Prozessoren für den Bau des Supercomputers ist NVIDIA, das 80 Prozent kontrolliert. Markt für diese Komponenten.

Und hier entstand ein Problem, denn Washington verhängte Exportbeschränkungen wegen der Gefahr einer Übernahme der Technologie durch Moskau. Der Bau des Supercomputers, der Ende letzten Jahres in Betrieb genommen werden sollte, ist auf unbestimmte Zeit ins Stocken geraten. Dies könnte Astana dazu veranlassen, Hilfe aus China zu suchen, da Huawei über einen geeigneten Ascend 910C-Prozessor verfügt , der allerdings nicht so effizient ist wie das Produkt von NVIDIA.

Wie erstellt man sein eigenes Sprachmodell (LLM)?

Die zweite Herausforderung für Kasachstan ist neben der Infrastruktur das Large Language Model (LLM). Die beliebtesten Modelle sind ChatGPT, Lama und Rok, die die übermittelten Inhalte verarbeiten und verständlich machen und menschliche Sprache in vielen Sprachen generieren, ausgenommen Kasachisch.

Um sein Nationalprodukt zu schaffen, muss Kasachstan daher über ein eigenes Modell verfügen. Darüber hinaus zeichnen sich globale Modelle durch eine „Westzentralität“ aus, d. h. eine Wahrnehmung der Realität durch das Prisma der Mentalität der westlichen Welt. Daher werden die einzigartigen kulturellen oder mentalen Aspekte anderer Nationen außerhalb der westlichen Kultur nicht berücksichtigt. Dieses Problem wurde unter anderem bereits von den Chinesen mit ihrem eigenen DeepSeek -Modell oder den Taiwanern mit Taide gelöst. Diese sind jedoch „sinozentrisch“.

Die Entwicklung von LLM selbst ist nur der Anfang des Prozesses, da es notwendig ist, das Modell mit riesigen Datenmengen zu versorgen, d. h. um einen effektiven Lernprozess sicherzustellen. Und hier tritt ein weiteres Problem auf, nämlich die relativ geringe Datenmenge, die im Netzwerk verfügbar ist. Laut Common Crawl, einer Datenquelle für KI-Training, sind nur 0,0298 Prozent der Websites auf Kasachisch . Darüber hinaus priorisieren Suchmaschinen englischsprachige Websites, KI-Assistenten haben Probleme mit Abfragen in weniger verbreiteten Sprachen und automatische Übersetzungen sind für die gesuchten Inhalte oft unzureichend. Dieses Problem betrifft unter anderem die kasachische Sprache, die ins Russische übersetzt wird.

Die Kasachen sind jedoch kurz davor, diese Barriere zu überwinden. Im Dezember 2024 wurde KazLLM am Institut für Intelligente Systeme und Künstliche Intelligenz der Nasarbajew-Universität eingeführt . Das zweite Modell, Sherkala, basierend auf Llama, wurde im Februar 2025 an der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi vorgestellt. Beide berücksichtigen die spezifischen kulturellen und mentalen Merkmale der Kasachen und zielen darauf ab, Daten zur Geschichte und Kultur der Republik zu sammeln.

Neue Chancen und neue Bedrohungen

Die Implementierung der KI-Plattform dürfte der Dynamik des Wirtschaftswachstums Kasachstans einen Impuls verleihen und die Investitionsattraktivität der Republik sowie ihre Wettbewerbsfähigkeit in Asien steigern.

Andererseits muss sich jedes Land, das KI einführt, dem schwer zu definierenden Problem der Auswirkungen dieser Technologie auf die Struktur des Arbeitsmarktes und des Risikos ihrer Nutzung für illegale Aktivitäten stellen. Im Falle von Entwicklungsländern wie Kasachstan ist das Risiko starker negativer Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt relativ gering, das Risiko der digitalen Ausgrenzung älterer und schlecht ausgebildeter Menschen jedoch hoch . Die Implementierung von KI muss daher von einer Strategie begleitet werden, mit der sich die Gesellschaft an die neuen Bedingungen mit der weit verbreiteten Präsenz von KI in allen Lebensbereichen anpasst.

Ein weiterer herausfordernder Bereich ist die Gewährleistung der Cybersicherheit, insbesondere bei Finanztransaktionen und dem Fluss sensibler Daten. Ein weiteres Problem besteht in der Schaffung eines Rechtsrahmens für die Funktionsweise und Nutzung von KI, der einerseits bestimmte Verhaltensweisen bestraft, andererseits die Entwicklung und Nutzung von KI nicht einschränkt. Eine weitere Aufgabe der Regierung besteht in einem umfassenden gesellschaftlichen Bildungsprogramm, das darauf abzielt, bei den Bürgern ein Bewusstsein für die Existenz neuer Tools und die Bereitschaft zur Nutzung dieser zu schaffen.

Um dieses Ziel zu erreichen, ist es jedoch notwendig, die Sicherheit und den tatsächlichen Nutzen des Einsatzes von KI-Tools zu gewährleisten. Dazu ist eine Koordinierung der Maßnahmen seitens der Regierung, der lokalen Verwaltung, der Wirtschaft und des Bildungssystems erforderlich. Und dies könnte sich als schwieriger und komplizierter erweisen als der Prozess der Erstellung einer KI-Plattform selbst.